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Oracle 10g Redo的增强

Posted by dbtan on 十二月 14th, 2009

Oracle 10g Redo的增强:

在Oracle 10g中,log_parallelism参数变为隐含参数,并且Oracle引入了另外两个参数,允许log_parallelism进行动态调整。缺省的_log_parallelism_dynamic参数被设置为True,如果_log_parallelism_max被设置为不同于_log_parallelism的参数值,那么Oracle会动态的选择并行度,当然不超过最大允许值,这是Oracle 10g中动态SGA的另外一个提高。

sys@TQGZS> @GetHidPar.sql
Enter value for par: log_parallelism
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Oracle 9i Redo的增强

Posted by dbtan on 十二月 14th, 2009

Oracle 9i Redo的增强:

在Oracle 9iR2中,Oracle通过LOG_PARALLELISM定义Oracle中redo allocation的并发级别。如果定义LOG_PARALLELISM大于1,那么数据库将分配多个共享的Redo Log Buffer区域,每个共享Buffer都有独立的Redo Allocation Latch进行保护,从而提高了Redo的并发性能,多个Redo Log Buffer可以被看作是Redo Log Buffer的子池,与Shared Pool的多SubPool原理类似。多Redo Log Buffer机制又被称为Public Redolog Strands

如果你使用的是高端服务器,有超过16个处理器,并且经历非常高的Redo Allocation Latc
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Redo与Latch

Posted by dbtan on 十二月 12th, 2009

Redo与Latch:

在一个多用户的并发系统中,大量用户进程都需要向Redo Log Buffer写入重做数据,Oracle通过Latch来保护和协调Redo Log Buffer的工作。同Redo相关的Latch主要有Redo Copy LacthRedo Allocation Latch等,Redo Allocation Latch用于管理Log Buffer内存空间的分配Redo Copy Lacth则用于写Redo内容到Redo Log Buffer过程的保护

一个进程在修改数据时产生Redo,Redo首先在PGA中保存,当进程需要将Redo信息Copy进入Redo Log Buffer时需要获得Redo Copy Latch,获得了该Latch以后才能把Red
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Redo的原理

Posted by dbtan on 十二月 11th, 2009

Redo的原理:

我们知道,用户数据通常在Buffer Cache中修改,Oracle通过高速缓存来提高数据操作的性能。当用户在Buffer Cache中修改数据时,Oracle并不会立即将变更数据写出到数据文件上,因为独立的离散写出效率会很低。到目前为止,计算机系统中最容易出现瓶颈的仍然是磁盘的I/O操作,Oracle这样做的目的是为了减少IO的压力,当修改过的数据达到一定数量之后,可以进行高效地批量写出。

大部分传统数据库(当然包括Oracle)在处理数据修改时都遵循no-force-at-commit策略。也就是说,在提交时并不强制写。那么为了保证数据在数据库发生故障时(例如:断电)可以恢复,Oracle引入了Redo机制,通过连续的、
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Redo的作用

Posted by dbtan on 十二月 11th, 2009

Redo的作用:

Oracle通过Redo来保证数据库的事务可以被重演,从而使得在故障之后,数据可以被恢复。Redo对于Oracle数据库来说至关重要。

在数据库中,Redo的功能主要通过3个组件来实现:Redo Log BufferLGWR后台进程Redo Log File(在归档模式下,Redo Log File最终会经由ARCn进程写出为归档日志文件)。

Redo Log Buffer位于SGA之中,是一块循环使用的内存区域,其保存数据库变更的相关信息。这些信息以重做条目(Redo Entries)形式存储(Redo Entries也经常称为Redo Records)。Redo Entries包含重构、重做数据库变
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